AI・データサイエンスから見る大学選び、大学の取り組み紹介ガイド
はじめに
デジタル時代を生きる高校生にとって、AI（人工知能）とデータサイエンスの知識は必須です。これらの技術は、あらゆる業界に影響を与え、新たなキャリアの機会を創出しています。本記事では、AIとデータサイエンスを学ぶ意義、文系学生にも必要な理由、大学選びのポイントを探求し、日本の有名3大学におけるAI・データサイエンス教育の先進的な取り組みを紹介します。
AI・データサイエンスを学ぶ意義
AIとデータサイエンスは、今日の社会で最も重要なスキルの一つです。これらの技術は、ビジネス戦略の策定、科学研究、医療の改善、さらには日常生活の質の向上に貢献しています。高校生がこれらのスキルを学ぶことで、将来的に多様なキャリアパスを選択できるようになります。
学びの将来性と可能性
AIとデータサイエンスは、将来的に多くの新しい職業を生み出す可能性を秘めています。これらの分野では、創造性、批判的思考、論理的な問題解決能力が求められ、これらのスキルは今後の職場でますます価値を増していくでしょう。
文系でも学ぶ必要がある理由
AIとデータサイエンスは、理系の学問に限らず、経済、政治、社会学などの文系分野にも大きな影響を与えています。データドリブンなアプローチは、文系分野においても新たな洞察を提供し、より効果的な意思決定を可能にします。文系学生がこれらの技術を学ぶことで、多角的な視点から世界を理解し、新しい価値を創造する力を身につけることができます。
大学選びのポイント
AIとデータサイエンス教育に力を入れている大学を選ぶ際のポイントは、実践的な学習機会、産業界との連携、研究施設の充実度です。また、学際的なアプローチを取り入れているかどうかも重要な要素となります。
有名大学の積極的な取り組みをご紹介！
【理系・文系共通】
中央大学 AI・データサイエンス全学プログラム
～国内初の全学 文系理系融合×AI・データサイエンス～
中央大学では、文理を問わず全学部生を対象に「AI・データサイエンス全学プログラム」を開設しています。このプログラムは、AIとデータサイエンスの基礎から応用レベルまで幅広く学べるカリキュラムが特徴です。全科目は遠隔授業で実施され、自分の学習スタイルに合わせて学ぶことが可能です。また、学生は自分の専攻分野とAI・データサイエンスを組み合わせ、多角的な視点から問題解決能力を養うことができます。
提供講座や特徴紹介※一部
AI・データサイエンスと現代社会: AIやデータサイエンスが社会にもたらす価値や、デジタル技術が普及した社会における課題について学びます。
AI・データサイエンス総合: 実務家からAI・データサイエンスの実践例を学び、総合的な理解を深めます。
AI・データサイエンス演習: 学年を超えた実践的なグループ活動を通じて、AI・データサイエンスを現実の問題解決に応用します。
【理系】
東京理科大学 データサイエンス教育プログラム
～理系の雄が取り組む、理学系・工学系AI～
東京理科大学では、数理・データサイエンス・AIに関する基礎知識を学びながら、実際にこれらの技術がどのように活用されているかを理解する「データサイエンス教育プログラム」が設けられています。このプログラムは、理学系・工学系など多様な研究領域をカバーし、学部横断型のアプローチを取っています。
提供講座や特徴紹介※一部
データサイエンス・AI概論: 数理・データサイエンス・AIの基礎知識と実社会での活用事例を学びます。
学部横断型カリキュラム: 数学系、情報系を含む幅広い分野の科目を履修することが可能です。
慶應義塾大学 理工学部
～AI・高度プログラミングルームなど研究や実践的学習環境を整備～
慶應義塾大学の理工学部では、AI・データサイエンスを活用した多様な研究が行われています。特に、矢上キャンパスに設置されたAI・高度プログラミングルームでは、学生が実際のデータを用いた学習や研究を行うことができます。
提供講座や特徴紹介※一部
多様な研究実施: 特定の学科に限らず、多くの研究室でAI・データサイエンスが活用されています。
実践的学習環境: AI・高度プログラミングルームでの学生主導のプロジェクトを通じて、実践的なスキルを習得できます。
専門的に学べる８校を厳選紹介
データサイエンスやAIについて学ぶのに適した大学学部学科などを厳選しました。
一橋大学: ソーシャル・データサイエンス学部・研究科
中央大学: 理工学部ビジネスデータサイエンス学科
滋賀大学: データサイエンス学部データサイエンス研究科
横浜市立大学: データサイエンス学部データサイエンス学科
名古屋市立大学: データサイエンス学部
立正大学: データサイエンス学部データサイエンス学科
武蔵野大学: データサイエンス学部データサイエンス学科
大阪工業大学: 情報科学部データサイエンス学科
一橋大学: ソーシャル・データサイエンス学部・研究科
一橋大学のソーシャル・データサイエンス学部・研究科は、社会科学とデータサイエンスを融合した学問領域を扱っています。学部では、社会科学とデータサイエンスの基礎的な知識を学び、研究科では、社会科学とデータサイエンスの応用的な知識を学びます。また、社会問題の解決に貢献できるよう、実践的なプロジェクトやインターンシップにも参加できます。
中央大学: 理工学部ビジネスデータサイエンス学科
中央大学の理工学部ビジネスデータサイエンス学科は、ビジネスにおけるデータサイエンスの活用方法を学ぶ学科です。学生は、統計学や機械学習などのデータサイエンスの基礎的な知識と、経営学やマーケティングなどのビジネスの応用的な知識を学びます。また、産業界との連携やインターンシップにも積極的に参加できます。
横浜市立大学: データサイエンス学部データサイエンス学科
横浜市立大学のデータサイエンス学部データサイエンス学科は、データサイエンスに関する基礎的な知識から応用的な知識まで、幅広く学べます。また、ビジネスや社会科学などの分野にも応用できるよう、文理融合型のカリキュラムが組まれています。
滋賀大学: データサイエンス学部データサイエンス研究科
滋賀大学のデータサイエンス学部データサイエンス研究科は、データサイエンスに関する基礎的な知識から応用的な知識まで、幅広く学べます。また、ビジネスや社会科学などの分野にも応用できるよう、文理融合型のカリキュラムが組まれています。
名古屋市立大学: データサイエンス学部
名古屋市立大学のデータサイエンス学部は、2022年4月に開設される予定の新しい学部です。データサイエンスに関する基礎的な知識から応用的な知識まで、幅広く学べます。また、ビジネスや社会科学などの分野にも応用できるよう、文理融合型のカリキュラムが組まれています。
立正大学: データサイエンス学部データサイエンス学科
立正大学のデータサイエンス学部データサイエンス学科は、データサイエンスに関する基礎的な知識から応用的な知識まで、幅広く学べます。また、ビジネスや社会科学などの分野にも応用できるよう、文理融合型のカリキュラムが組まれています。
武蔵野大学: データサイエンス学部データサイエンス学科
武蔵野大学のデータサイエンス学部データサイエンス学科は、データサイエンスに関する基礎的な知識から応用的な知識まで、幅広く学べます。また、ビジネスや社会科学などの分野にも応用できるよう、文理融合型のカリキュラムが組まれています。
大阪工業大学: 情報科学部データサイエンス学科
大阪工業大学の情報科学部データサイエンス学科は、データサイエンスに関する基礎的な知識から応用的な知識まで、幅広く学べます。また、ビジネスや社会科学などの分野にも応用できるよう、文理融合型のカリキュラムが組まれています。
まとめ
AIとデータサイエンスは、今後の社会において必要不可欠なスキルといっても過言ではありません。これらのテクノロジーはどの分野においても必要とされるため、大学で専門的に学ぶことで、将来のキャリアにおいて多様な選択肢が広がることになるでしょう。また、専門の学部学科でなくとも、文系・理系を問わず、多角的な視点から世界を理解し、新しい価値を創造する力を身につける取り組みを行う大学もあります。本記事では、AIとデータサイエンスを学ぶ意義や大学選びのポイントを紹介。日本の有名3大学におけるAI・データサイエンス教育の先進的な取り組みや、専門的に学べる8校を厳選して紹介しました。AIとデータサイエンスに興味のある高校生は、ぜひ大学選びの参考にしてくださいね。
